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3D离群点滤波

算子功能

去除输入点云中的离群点

输入点云

输入

输出结果

输入

参数介绍

输入参数

参数范围默认值说明图示
输入图像0-80图像输入的IM编号

计算参数

参数范围默认值说明图示
算法基于邻域的离群点去除/半径离群点去除基于邻域的离群点去除
基于邻域的离群点去除参见基于邻域的离群点去除
半径离群点去除参见半径离群点去除
输出图像图像输出的IM编号

基于邻域的离群点去除

参数范围默认值说明图示
k近邻数10需要搜索的相邻点数量。
当值较大(如50-100)时,有利于整体范围外的离群点去除。
当值较小时,有利于局部离群点的去除。
注意k值越大,算子消耗的时间也会增加,需在滤波效果和运行时间之间权衡。
标准差乘积2.000用于计算去除离群点的阈值系数。
值越小,计算出的距离阈值越小,去除的离群点数量越多。
推荐调节范围:1.0-2.0
注意小于1.0的数值请谨慎调节,可能剔除许多有效点。

半径离群点去除

参数范围默认值说明图示
搜索半径0.500半径搜索时的球半径。
半径越大,半径范围内的点数量通常会增大。
因此,该参数需与半径范围内的最小点数结合调节。
注意:搜索半径值越大,算子消耗的时间也会相应增加。
搜索半径
半径范围内的最小点数1球半径范围内需要包含的最小点数,若小于设定阈值,当前查询点将被滤除。
注意:该点数阈值越大,算子消耗的时间也会相应增加。
半径范围内的最小点数

输出参数

名称类型范围说明
Resultbooltrue/falsetrue为成功
false为失败
Warningbooltrue/falsetrue表示有警告
false表示没有
Messagestring输出成功或错误或警告信息,如果没有错误或警告为空
Timefloat算子执行时间,单位: ms

异常排查

序号模板参数解决方法
1统计离群点滤波失败1.检查输入点云是否为空
2.检查k值是否小于0或大于100
3.检查标准差系数是否小于0或大于1000
2半径滤波失败1.检查输入点云是否为空
2.检查半径是否小于0
3所有点都被过滤了!请修改参数1.检查输入点云是否为空
2.检查ROI位置是否框选到点云
3.检查点云中是否含有无效值
4.检查半径系数是否设置过小
4输入的值为{0},无效的离群点滤波算法只支持Neighborhood-based outlier removal、Radius outlier removal

示例介绍

工程设计

  1. 选择加载3D点云工具,加载需要处理的3d点云图到IM0。

  2. 选择两个3D离群点滤波工具,使用不同的算法对点云进行滤波。

工具使用

  1. 选择需要进行操作的输入图像,图像序号要与工程中图像所在IM序号一致

  2. 设置参数

  3. 点击测试,查看图像窗口和参数是否符合预期

  4. 没有问题后点击保存,在运行列表中运行该算子,即可在对应的IM查看运行结果

本地图片

AI-Vision,让3D测量更简单