Appearance
2D图像模板匹配
算子功能
在目标图片中查找模板图像,输出它的中心坐标和外接正矩形参数
算子输入参数
输入目标图像:图像输入的IM编号
模板图像:选择输入模板图像的方式
- IM编号: 图像输入的IM编号
- 模板文件路径: 图像输入的文件路径
- IM编号: 图像输入的IM编号
边缘亮度阈值:Canny寻找边缘的的参数,这两个参数越大,过滤掉的细节越多,下面为高低阈值分别为20,40和50,100的对比
- 低阈值: 弱边缘的阈值。如果某个像素的梯度强度介于高阈值和低阈值之间,它会被标记为弱边缘,可能会被保留,但需要进一步判断
- 高阈值: 强边缘的阈值。如果某个像素的梯度强度大于这个值,它会被确定为强边缘,通常会被直接保留
- 低阈值: 弱边缘的阈值。如果某个像素的梯度强度介于高阈值和低阈值之间,它会被标记为弱边缘,可能会被保留,但需要进一步判断
匹配精度:越小匹配到的越精细
匹配速度:算法运行的速度,速度越快,精确度可能会下降
- 慢速: 基础速度,不做特征金字塔
- 中速: 中等匹配,金字塔level设置为2
- 快速: 高速匹配,金字塔level设置为4
- 慢速: 基础速度,不做特征金字塔
缩放比例:训练模板时的缩放比例
- 缩小比例:目标轮廓面积相对于模板轮廓允许的缩小比例
- 放大比例:目标轮廓面积相对于模板轮廓允许的放大比例
- 缩小比例:目标轮廓面积相对于模板轮廓允许的缩小比例
角度范围:训练模板时的角度范围
- 负角度:训练模板时逆时针旋转的角度
- 正角度:训练模板时顺时针旋转的角度
- 负角度:训练模板时逆时针旋转的角度
得分筛选:目标轮廓形状相对于模板轮廓形状的差异,越小越好
查找数量:查找目标模板的数量
- 变量:选择全局变量进行输出
- 输出窗口:使能按钮,若启用,则将轮廓外接矩形信息输出到寄存器
- 输出中心点:使能按钮,若启用,则将重心输出到寄存器
寄存器输出
类型 | 说明 |
---|---|
窗口 | 找到轮廓的外接矩形 |
点 | 找到的轮廓的重心点坐标 |