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3D斑點

運算元功能

在輸入的點雲區域中尋找3D點聚類團,這些聚類團被稱為斑點,輸出所有選擇斑點的中心點以及斑點中的點集。

輸入點雲: blob_test_cloud


輸出點雲: blob_test_cloud

引數介紹

輸入引數

引數範圍預設值說明圖示
輸入影像0-310影像輸入的IM編號
3D基準可以通過繫結選擇基准
X3D基準引數X座標值,可以通過繫結設定X
Y3D基準引數Y座標值,可以通過繫結設定Y
Z3D基準引數Z座標值,可以通過繫結設定Z
X軸角度-10000000000.000-10000000000.0003D基準引數X軸角度值,可以通過繫結設定X轴角度
Y軸角度-10000000000.000-10000000000.0003D基準引數Y軸角度值,可以通過繫結設定Y轴角度
Z軸角度-10000000000.000-10000000000.0003D基準引數Z軸角度值,可以通過繫結設定Z轴角度

計算引數

引數範圍預設值說明圖示
使用區域引數true/falsefalse啟用則以区域作為輸入,不啟用則以输入图像作為輸入
區域2D視窗/盒子盒子手動框選合適的ROI區域
可以通过绑定选择已存在的ROI区域
演算法歐式聚類歐式聚類歐式聚類
最大距離閾值0.500區分兩個不同斑點間的距離閾值。若相邻斑点间的距离较小,尝试调小该值。
斑點包含最少點數1.000每一個斑點中需要包含的最少點數,可以對斑點進行過濾。
斑點包含最多點數100000000.000每一個斑點中需要包含的最多點數,可以對斑點進行過濾。
排序方式不排序/點數/X/Y/Z不排序點數:根據每一個斑點中包含的點數對斑點進行排序
X:根據每一個斑點的質心X座標,對斑點進行排序。
Y:根據每一個斑點的質心Y座標,對斑點進行排序。
Z:根據每一個斑點的質心Z座標,對斑點進行排序。
排序方向降序/升序升序
最大輸出斑點個數5限制輸出斑點的最多數量
偏移0.0-10000.01.0輔助排序的引數,判斷斑點是否要劃分到同一序列

結果顯示

引數範圍預設值說明圖示
點集true/falsefalse目標點集,若啟用,則在影像中顯示
中心點true/falsefalse斑點中心,若啟用,則在影像中顯示
序號true/falsefalse斑點序號,若啟用,則在影像中顯示
ROI點集true/falsefalse僅在使用区域参数選中時生效,ROI框選的區域點集,若啟用,則在影像中顯示

輸出引數

名稱型別範圍說明
Resultbooltrue/falsetrue為成功
false為失敗
Warningbooltrue/falsetrue表示有警告
false表示沒有
Messagestring輸出成功或錯誤或警告資訊,如果沒有錯誤或警告為空
Timefloat運算元執行時間,單位: ms
blob_numfloat找到的斑點個數
blobspointset[]找到的斑點點集。可用于其他算子的区域绑定
blob_center_pointspoint3d[]找到的斑點中心座標

提示

更多引數型別詳細說明,請參看型別定義

異常排查

序號異常資訊對應引數解決方法
1輸入的值是{0},無效區域型別區域型別只支援window2d、box、pointset
2輸入的值是{0},無效的斑點輸出最大...當前斑點數量(等於0...)輸入的斑點數量>=0
3輸入的值是{0},無效的排序方式排序方式只支援no sorting、point count、X、Y、Z這些排序方式
4輸入的值是{0},無效的排序方向排序方向只支援descending、ascending
5歐式聚類失敗檢查斑點引數,是否有小於0的引數
6檢測斑點失敗檢查斑點引數中的距離閾值引數,是否設定過小
7輸入的值是{0},無效的斑點查詢演算法斑點查詢演算法只支援Euclidean cluster

示例介紹

工程設計

  1. 選擇加载3D点云工具,載入需要處理的3d點雲圖到IM0。

  2. 選擇3D斑点工具。

工具使用

  1. 選擇需要進行操作的輸入影像,影像序號要與工程中影像所在IM序號一致

  2. 選擇區域型別為盒子,將盒子移動到待測位置,包圍住待測點雲

使用技巧

1. 通過影像視窗上的ROI控制器來拖動或縮放盒子;
2. 直接在計算引數中修改盒子的起點或終點座標來調整盒子位置和大小;
  1. 設定引數

  2. 在結果顯示欄中勾選想要顯示的內容

  3. 點選测试,檢視影像視窗和引數是否符合預期

  4. 沒有問題後點擊保存,在執行列表中執行該運算元,即可在對應的IM檢視執行結果

本地圖片

Vision Studio